[programmers python] 42626 더 맵게

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626?language=python3 

코딩테스트 연습 - 더 맵게

 

 

<problem>

 

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

 

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

 

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

<constraints>

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

 

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<example>

 

 

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1) 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2) 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

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첫번째 시도 실패

 

간단하게 생각해서 scoville의 가장 작은 수가 K보다 작을 때까지 계속 반복하며 count+1

while문 내에서 scoville을 정렬해주는데, pop 시킬 것 생각해서 내림차순으로 정렬

가장 작은 것과 두번째로 작은 것 pop한 후, 새로운 스코빌 지수 계산해서 append()

 

def solution(scoville, K):
    count = 0
    
    while min(scoville) < K:
        count += 1
        scoville.sort(reverse = True)
        min_sco = scoville.pop()
        min_sco_two = scoville.pop()
        scoville.append(min_sco + min_sco_two*2)
    return count

 

 

 

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두번째 시도 실패

 

 

heap 관련 문제이기도 하고, 다른 풀이들을 참고하여 heapq를 활용해 보기로 함

heapify( ) 활용하여 heap 구조로 변환시켜줌

파이썬의 힙 구조는 MinHeap 구조를 가진다고 하여, heap[0]은 최솟값을 가지는 것 확인 ! 

 

import heapq

def solution(scoville, K):
    count = 0
    
    heapq.heapify(scoville)
    
    while scoville[0] < K:
        count += 1
        min_sco = heapq.heappop(scoville)
        min_sco_two = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, min_sco + min_sco_two*2)
    return count

 

 

 

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세번째 시도 성공

 

효율성에서는 시간이 오래 걸리지만, 통과했기 때문에 틀린 이유를 생각해보면, 

모든 음식을 만들 수 없는 경우 -1 return 하는 경우를 고려하지 않은 것 확인

 

import heapq

def solution(scoville, K):
    count = 0
    
    heapq.heapify(scoville)
    
    while scoville[0] < K:
        try:
            count += 1
            min_sco = heapq.heappop(scoville)
            min_sco_two = heapq.heappop(scoville)
            heapq.heappush(scoville, min_sco + min_sco_two*2)
        except IndexError:
            return -1
    return count

 

 

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최종 코드

 

줄일 수 있는 부분 줄이면서 최종 코드 확정

 

import heapq

def solution(scoville, K):
    count = 0
    
    heapq.heapify(scoville)
    
    while scoville[0] < K:
        try:
            count += 1
            heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville)*2)
        except IndexError:
            return -1
    return count